## Datos de trabajo

| Título: ACERCA DE LA DETECCION DE LA COLINEALIDAD EN MODELOS DE REGRESION LINEAL
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| Tipo: Comunicación
| Área: G. Métodos Cuantitativos.
| Autores: Antonio S. Andújar Rodríguez José García Pérez José Soto Liria
| Resumen: En la mayoría de la literatura sobre detección de la colinealidad en el modelo de regresión lineal, se acepta como herramienta el número de condición. Nosotros planteamos el problema buscando la mínima distancia entre cada variable del modelo y el subespacio generado por las restantes («número métrico»). Empíricamente, hemos calculado el número métrico y de condición de matrices generadas aleatoriamente, concluyendo: 1. Las distribuciones de ambos varían con la dimensión de la matriz de datos, lo que no se ajusta a los supuestos de Belsey. 2. Para cada dimensión de la matriz, definiremos un número métrico crítico que, al 95%, 99%, etc. de confianza, nos detecte la colinealidad.