## Datos de trabajo

| Título: UN MODELO DE RIESGOS ADITIVOS PARA EL ANALISIS BAYESIANO DE TIEMPOS DE DESEMPLEO.
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| Tipo: Ponencia
| Área: G.2. Métodos de estadística económica.
| Autores: Eduardo Beamonte Córdoba
| Resumen: En este trabajo realizamos el análisis de tiempos de desempleo utilizando un modelo de riesgos aditivos como alternativa al modelo de azares proporcionales de Cox. Se trata de un modelo semiparamétrico para el análisis bayesiano de datos de supervivencia definido a partir de la función de azar, de modo que ésta es la suma de dos funciones, una relativa a una distribución paramétrica concreta y otra, no paramétrica. Es un modelo en poblaciones en el que la parte paramétrica es peculiar de cada individuo y en la que incorporamos sus características propias en forma de vector de covariables, mientras que el azar no paramétrico poligonal es común a todos ellos. Ejemplificamos el modelo propuesto con el análisis de un banco de datos de desempleo.